こんにちは！「楽楽精算」カスタマーサクセス担当です。
いつも「楽楽精算」をご活用いただきまして、ありがとうございます。
バックオフィス業務に劇的な変化をもたらすと期待される「AIエージェント」。連載の最後を締めくくるのは、現場の最前線に立つ営業、カスタマーサクセス（CS）と、その基盤を支えるAI開発担当者による特別対談です。
「AIは魔法の杖なのか？」という問いに対し、ラクスは現実的かつ実効性の高いアプローチを提示しています。
現場におけるAIへの期待と実務上の懸念
柴： AIエージェント機能の本格的なリリースを控え、本連載も最終回を迎えました。まずは現場の最前線で、お客様からどのような反響をいただいているか教えてください。
神原（CS）： 経営層からは「生産性を上げてほしい」というトップダウンの期待が非常に高まっています。一方で、現場の担当者様はとても客観的な視点を持たれています。
「自社の複雑な社内規定を、本当にAIが判別できるの？」「AIに任せることへのリスクはないか？今行っている業務を止めずに改善できるのか？」という、実務的な懸念をしっかり持たれていますね。
柏原（営業）： そうですね。AIという言葉が一般的になったからこそ、「何でもできる魔法」ではなく「業務全体のどの領域が効率化されるか」という具体的な解決策を求められています。
単に効率化するだけでなく、その先に「クリエイティブな仕事や、経理だからこそ見えている改善提案に時間を使いたい」という、いわゆる『攻めの経理』へのシフトを意識されているお客様が、この1年で確実に増えていると感じます。
これこそが、お客様がAIエージェントに期待している「真価」なのだと思います。
柴：なるほど、AIエージェントによる自動化や効率化も手段であり、その先にこれまでとは異なる価値を創出したいという想いがあるんですね。
ラクスが人間による最終確認を前提とする理由
柴： 開発側としては、そうした「期待」と「慎重さ」のバランスをどう捉えていますか？
佐藤（開発）： 正直に言えば、AIの認識・処理精度が100%になることは理論的にも現実的にも、今後もありえません。（※）
ミスがゼロにならない以上、「誰が責任を取るのか」という問題が残ります。だからこそラクスでは、あえて「人間が最後に確認する工程」を組み込むことを前提に開発しています。
最近では、AIのプロセスにあえて人間が介入する「ヒューマン・イン・ザ・ループ」という設計思想が注目されていますが、ラクスの設計思想はこれに合致していると思います。AIは魔法ではないので、どうしても不確実なケースや特殊な社内ルール（エッジケース）が出てきます。そこをシステムだけで無理に完結させようとせず、人間のレビューや修正、承認と組み合わせることで、安全かつ本当に使いやすい仕組みにできると考えています。
（※）AI（特に機械学習や生成AI）は「正解を検索する」のではなく「確率的にもっともらしい答えを導き出す」仕組みだからです。
西川（開発）： 「スピード感」と「信頼性」の、いわゆるアクセルとブレーキですね。お客様に早く価値を届けたい一方で、「楽楽精算」を日ごろからご利用いただいている数万社の運用を支える基盤を壊すわけにはいかない。
例えば、AIやAIエージェント機能をいきなり全社導入するのではなく、特定の部署だけで試せるように制御する機能開発を進めるなど、「お客様の心理的ハードルをなくし、安全に実務へ組み込めることを最優先」にしています。
柏原（営業）： その「誠実さ」こそがラクスの強みですよね。「全自動でAIに任せたい」という世の中の期待がある一方で、私たちが「何でも自動化できます」と謳うのではなく、「最終確認を人が行う仕組みにしておく方が、結果的に手戻りもなくて一番安心ですよ」と正直にお伝えする。この地に足のついたアプローチが、お客様の確かな信頼に繋がっているのだと思います。
お掃除ロボットに学ぶ、業務効率化を成功させる前提条件
神原（CS）： AI活用についてよく上司とも話すのですが、その中で「お掃除ロボット」の例えが印象的でした。部屋が散らかったまま動かしても、全然綺麗にならないですよね。
まずは床の物を片付ける、つまりAIを活用するにもまずは「不要な業務フローを整理する」ことが先決なんです。
柏原（営業）： まさにそうですね。AI導入をきっかけに、「実は昔からやっているけれど、誰も理由を知らない無駄なルール」を見直す。その伴走をすることが、私たち営業やCSの価値だと思っています。
「AIを入れること」が目的になってはいけないと考えています。お客様とお話ししていると、「その実現したいこと、今の『楽楽精算』の標準機能の設定を変えるだけで解決しますよ」という提案をさせていただくことも多いです。
AIという最新技術を検討した結果、実は「楽楽精算」の既存機能を使いこなすことが最短ルートだった、という気づきを提供できるのも、ラクスならではの面白さです。
未来展望：AIエージェントは「同僚」のような存在へ
柴： 最後に、皆さんが描くこれからの「AI×バックオフィス」の姿を教えてください。
佐藤（開発）： AIへの期待感が非常に高まっていますし確かに便利ですが、あくまで手段であると捉えています。私たちが目指すAIエージェントは、人間の仕事を奪うものでも、単に指示を待つだけのツールでもありません。人間のドメイン知識（業務知識）をサポートしながら、その能力を何倍にも引き出す「頼れる相棒」のような位置づけです。
そのためにも、まずは直近でリリースする機能の精度向上やカバー範囲を広げていきます。今後は「楽楽精算」にとどまらず、「楽楽クラウド」のプロダクトを横断して「気づいたら裏側でAIが作業を終わらせてくれている」ような世界を、計画的に、そして着実に作っていきたいですね。
西川（開発）： 常に「ユーザーにとって一番いいものは何か」を技術選定、開発の基準にしたいです。そのために、私たち開発チームもお客様へのインタビューに直接同席させていただいています。実現したいことは何かを明確にし、今の運用とのギャップを埋める。
そのためにAIがベストならAIを使うし、ロジックで解けるならそうする。その「ユーザー第一主義」の視点は、開発チームとしても絶対に揺らぎません。
神原（CS）： 私たちCSは、お客様の悩みや理想を一番近くで聞く存在です。「困ったことや実現したいことはラクスのCSに聞けば、一緒に解決してくれる」という圧倒的な安心感を提供し続けたいです。
柏原（営業）： AIという強力な「武器」を手に入れることで、お客様が今よりもさらに価値のある仕事に向き合えるようになる。そのラストワンマイルを埋めるパートナーでありたいですね。
柴：みなさん、本日はありがとうございました！
ダウンロード資料もご用意しています
連載内でお伝えしきれなかった各機能の画面イメージや、AI活用の全体像をまとめた最新資料をダウンロードいただけます。
これまでご紹介した「伝票作成AIエージェント」をはじめ、承認を楽にするAI機能の詳細や、証憑（領収書）をAIが自動で取りに行く、「証憑取得エージェント」についてもご紹介しています。ぜひ、ダウンロードしてご覧くださいませ。
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皆さまの声をお聞かせください！
「AIエージェント機能、正直ここが不安」「こんなことができたら嬉しい」など、皆さまの率直なご意見をお聞かせください。
また、皆さまの社内で実際に試されているAI活用の成功事例や、今直面している課題についてもぜひお聞かせください。
全5回にわたってお届けした「AIエージェント連載」。
技術がどれほど進化しても、その中心には常に「人」と「実務」があります。
2026年6月、いよいよ本格始動するラクスのAIエージェント機能は、皆さまの業務の隣で、確実な一歩を助ける「最高の同僚」のような存在であり続けます！
これからの「楽楽精算」の進化に、ぜひご期待ください。
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